净推荐值调查问题
探索 NPS 调查问题示例、推荐者/被动者/批评者的后续问题,以及撰写有用的 NPS 调查的最佳实践。
简短回答: 标准 NPS 调查会询问客户在 0 到 10 分量表上有多大可能推荐某家公司、产品或服务。
净推荐值调查问题
净推荐值调查衡量推荐意图并帮助团队了解客户忠诚度。一份好的 NPS 调查简短、一致,并且至少配有一个解释分数的后续问题。
该分数为您提供了一个简单的忠诚度信号。后续问题为您提供改善客户体验所需的见解。
标准 NPS 问题
NPS 调查中使用的主要问题是:
您向朋友或同事推荐我们公司的可能性有多大?
客户的反应范围为 0 到 10。9 分和 10 分是推荐者,7 分和 8 分是被动者,0 到 6 分是批评者。
一般 NPS 后续问题
后续问题应该易于回答并且足够开放,以便客户能够解释其评分背后的原因。
- 您得分的主要原因是什么?
- 我们可以改进什么?
- 您最看重我们的产品或服务的什么?
- 是什么几乎阻止了您推荐我们?
- 什么会让您的体验更好?
促销员的问题
促销员反馈可以帮助您了解什么可以创造忠诚度以及什么应该受到保护或重复。
- 您最喜欢我们产品的什么?
- 是什么让您的经历值得推荐?
- 哪项功能、服务或团队对您帮助最大?
- 您愿意分享评论、推荐或推荐吗?
- 我们应该继续做什么?
关于被动语态的问题
被动者往往是最容易被忽视的群体。他们可能足够满意留下来,但没有足够热情去推荐。
- 什么会让你的分数为 9 或 10?
- 您今天的经历中缺少什么?
- 我们可以让什么变得更容易?
- 是什么让您更有信心推荐我们?
- 有没有什么感觉只是一般而不是优秀的?
批评者的问题
批评者反馈有助于识别可能影响保留、评论、推荐和信任的问题。
- 你的经历出了什么问题?
- 我们首先应该解决什么问题?
- 是什么让您给出这样的分数?
- 是否有某个特定时刻导致了挫败感?
- 您希望我们团队有人跟进吗?
事务性 NPS 问题示例
| 片刻 | 示例问题 |
|---|---|
| 支持 | 根据此支持经验,您推荐我们的可能性有多大? |
| 入职 | 根据您的入职经验,您推荐我们的可能性有多大? |
| 送货 | 根据您的送货经验,您推荐我们的可能性有多大? |
| 更新 | 根据您最近的续订经历,您推荐我们的可能性有多大? |
| 产品用途 | 您使用该产品后推荐该产品的可能性有多大? |
NPS 调查最佳实践
- 随着时间的推移,保持主要评级问题的一致性。
- 提出一个明确的后续问题,而不是进行一项冗长的调查。
- 不要在同一问题上结合多种经验。
- 体验后立即发送交易调查。
- 通过根据反馈采取行动(而不仅仅是收集反馈)来保护客户信任。
- 对结果进行细分,这样一个平均值就不会隐藏重要的差异。
计算您的 NPS 分数
收集回复后,使用净推荐值计算器计算您的分数和回复细分。
然后查看推荐者、被动者和批评者的后续评论,以决定需要改进的内容。
NPS 计算器的相关页面
常见问题解答
您是否应该始终提出后续问题?
是的。分数告诉你发生了什么,但后续则解释为什么会发生。
您可以自定义 NPS 问题吗?
是的,但是保持接近标准措辞可以使结果更容易随着时间的推移进行比较。
NPS 调查应包含多少个问题?
许多 NPS 调查在使用一个评级问题和一个开放式后续问题时效果最佳。
支持者和反对者应该得到不同的后续问题吗?
他们可以。不同的后续问题可以帮助支持者解释哪些内容有效,而批评者则帮助解释哪些内容需要解决。